JACS Au：机器学习揭示叠层太阳能电池中钙钛矿的相稳定性规律

钙钛矿材料具有丰富的化学组成可调性，但在大量组成变化中寻找最优配方仍十分困难。传统试错方法用于全面筛选时成本高，并伴随较大的环境负担。

我们利用机器学习加速的原子模拟，指导设计稳定的钙钛矿太阳能电池吸收层，研究了叠层太阳能电池中 FAₓCs₁₋ₓPb(IᵧBr₁₋ᵧ)₃ 的相稳定性。