刘志攀教授来访

复旦大学刘志攀教授到访，并作 IREC2 学术报告，题目为“基于机器学习的新型计算方法及其在化学反应中的应用”。

如何设计高效、特定功能的催化材料，是物理化学中的基础问题，催化剂结构与活性位的表征和理解则是理性设计的关键。表界面电子结构计算及大规模模拟仍面临瓶颈，纳米尺度复杂催化反应体系的模拟尤其困难。为开展更大尺度、更长时间的原子模拟，刘志攀教授团队发展了基于全局势能面的神经网络势，结合随机表面行走（SSW）全局优化和过渡态搜索等方法，形成 LASP 原子模拟软件及相应的 lasphub.com 在线服务。

报告介绍了全局神经网络势拟合、数据收集和化学反应人工智能预测方面的近期进展，并以合成气催化转化及葡萄糖热解为例介绍研究成果。

刘志攀教授为复旦大学物理化学教授，研究聚焦理论计算化学方法及表界面化学反应模拟。2003 年于英国女王大学获理论化学博士学位，2003—2005 年在剑桥大学从事表面科学理论博士后研究。他主持了科技部重点研发纳米科技项目、973 项目和国家自然科学基金重点项目等，获教育部长江学者和国家杰出青年科学基金支持。来访介绍中，他已合作发表约 160 篇国际期刊论文，其中 JACS 论文 25 篇，总引用超过 8500 次，并担任 The Journal of Physical Chemistry A/B/C 高级编辑及 Science China Chemistry 编委。曾获 2004 年 IUPAC 青年化学家奖、2007 年中国化学会青年化学奖、2008 年上海市青年科技英才、2019 年上海市自然科学一等奖（第一完成人）和 2020 年科学探索奖。