Research：SnOₓ 表面 CO₂ 电还原的动态结构—性能关系

多相催化剂，尤其是金属氧化物，对提高能源转化效率及生产高附加值化学品具有重要作用。然而，电化学条件下表面结构持续变化，且结构表征存在困难，使原子尺度表面结构与活性位本质仍不明确。

我们提出多尺度模拟策略，研究 SnOₓ 的还原过程，并建立其在 CO₂ 电还原中的结构—性能关系。相关成果采用神经网络加速方法研究动态 SnOₓ 表面的催化行为。